现在我们在做店铺的时候,你会发现这样一个现象,就是我们直通车和搜索的转化相差的特别的大。一般情况下,一个店铺的搜索的转化率应该要比直通车高一点,大概高个20-25%左右。这个是比较健康正常的,当然,直通车可能比搜索率高一点,那也很正常。但是如果出现搜索和直通车的转化差距特别大的情况下,这样的话,你的说白了就是搜索,或者是你的车是有问题的,要么呢,就是你的搜索的人群标签特别的不精准。要么呢,就是你直通车开着特别的不对啊,开的不好。

如何去分析一下我们直通车和搜索端口的人群是否精准呢?

可能之前的我们对于店铺的人群啊有一个大概的了解,但是对于你每个流量渠道的。每个流量结构的这个数据是否有一定了解呢?第二点就是。我们常见的一个场景就是之前开超级推荐的时候,会发现店铺的数据会比较稳定。但是最近一段时间开始,这个超级推荐的转化特别的差,数据就是直线下滑,但是什么原因导致我们超推数据变差了?又通过什么方法可以去分析我们的超推到底是哪里出现的问题呢?

一、2级来源人群画像洞察

流量纵横-流量看板-流量来源排行TOP10-人群透视

2021122618723_554995.png?x-oss-process=logo_620

首先,我们来到流量纵横首页的中间板块,去看到这个流量来源top排行榜。通过这个来源排行榜呢,我们可以看到二级流量来源的数据,同样呢,我们也可以看到二级流量来源的人群透视。当然这个功能呢,可能有很多小伙伴没有见过,因为它是流量纵横的专业版才有的一个功能,普通版的是看不到这个人群透视的。那今天呢,我给大家去讲一下这个人群透视的功能,大家可以根据自己店铺经营情况考虑是否需要开通?

1.性别占比

2021122618918_149060.png?x-oss-process=logo_620

首先,第一个,当我们进入这个人群透视之后看到的,就是这个性别的一个占比。通常呢,我们是以这两个维度,因为这里只可以选择两个选项。通常,我们去看访客和支付买家数就好了。然后在手淘搜索这个渠道下,我们发现性别的占比大概是15%:83%;你可以大概的看得出来这个产品或者说这个店铺是非常倾向于女性购买的,女性购买的不一定是女性使用。

2.年龄分布

20211226181037_193715.png?x-oss-process=logo_620

然后呢,我们再下面会有一个年龄的分布,这个年龄的分布呢?适合直冲车后台的。很多地方都是挂钩的,比如说这里呢,是18到25,26到30。那我在直通车里看到的呢,就是18到24,25到29基本是相同的。基本它的人群建模的算法是相同的。在这里的我们利用场景是什么呢,就是当我们发现我们店铺在开车的过程中,不知道人群应该选哪个年龄段。这个时候我们可以通过我们各个二级流量来源渠道中的人群年龄啊。年龄方面这个数据去判断一下到底哪个时间段的效果更好。这样我们就可以更好的去。优化下我们直通车的一个人群方面的一个精准度,从而提升直通车的一个推广效果和它的这个推广数据。

如果说我们发现,26-30岁这个年龄段是整个行业,同行平均以及我们店铺,自己。相对来说比较高的,那么我可以考虑重点去开这个,25-29的这个年龄段其他的呢可以考虑不去投了,或者说同样投的话,这个投放的比例可以加大。

3.职业分布

20211226181129_481481.png?x-oss-process=logo_620

下面,我们可以看得到的是这个职业的分布。职业的分布相对来讲。一般情况下,我们大家可能没有一个太明显的感受,但是有些产品确实在这个地方是得到一个很好的一个分析效果的。同样,我们在开车的过程中呢会发现。直通车后台也会有身份属性,人群中的职业可以看得到。基本上是和这个生意参谋,这个人群透视的人群是一样的。那同样我们可以在投放身份属性人群时,在选择职业的时候,可以根据自己店铺的各个二级流量渠道的数据进行投放。

4.城市等级

20211226181211_371176.png?x-oss-process=logo_620

比如像这个店铺,就可以考虑其他的不同重点去投公司职员,还有个体经营服务人员。这么一个年龄画像,那么从这个人群画像,我们大概可以看一下在职业的分布上来讲。公司职员和个体经营的占比基本上就占了百分之六七十了。是不是可以理解为这个产品或者这个店铺相对来讲针对的消费的群体还是比较偏中基层的。

第四个,我们可以看到一个城市的划分。城市的划分我们首先看得到的是什么呢?是对于城市级别这个划分,比如说。北上广深那就是一线城市。其他的,像省会可能就是二线城市,那我们在这里可以发现2354线的,相对来讲比较多,那一线城市反而是最少的?那这个我们可以。大概的分析啊,我们产品可能更倾向于就是相对不是最发达的那些城市啊。可以这么理解。对于我们,在直通车的投放当中,也可以参考这个地方进行一个城市级别的一个划分进行投放。

5.省份分布排行

2021122618130_783183.png?x-oss-process=logo_620

6.城市分布排行

20211226181410_312774.png?x-oss-process=logo_620

五个地方,我们可以看得到,就是一个省份的分布啊。第六个,城市,这里就不给大家都说了,在这里呢我们可以通过。平时开车的时候啊,同样也可以结合一下生意参谋中的访客分析去对于我们投放的地域进行一定的筛选。比如说我们的类目非常的大,我们就可以考虑只去投几个比较好的城市。那像是我的人群特别少,那这个地方就不需要太过于精细的去筛选了,因为这样筛选完了之后,你会发现。你是拿不到太多的展现量的,你的直通车的数据效果也不会特别的好。

7.淘气值分布

20211226181459_394622.png?x-oss-process=logo_620

第七个是可以看得到淘气值。淘气值呢我们可以大概的简单的理解为,他就是相当于客户,是否是经常在淘宝买东西的人和他的级别。买的东西越多,买的频次越多,价格越高,他的淘气值相应的也就越高。包括评价呀等等各种行为,也是判断我们淘气值高低的一个参考指数。

8.价格偏好

20211226181540_376159.png?x-oss-process=logo_620

第八个,就是对于价格带的一个偏好,那这里我们可以看到本店的产品是0-55这个价格带占了分之70的一个份额。可以理解为我这个产品是比较偏低客单价的。那么在整个人群上来讲,如果我这个店铺需要推动特别高代价的产品,比如说像300-600之间的。那可以理解为,我基本基本上是推不动,因为我店铺的人群相对来说是比较偏低的,那我非要去应对高的单价。就非常的吃力啊

9.类目偏好

20211226181630_930799.png?x-oss-process=logo_620

第九个是对于一个类目的一个偏好

10.品牌偏好

20211226181729_404846.png?x-oss-process=logo_620

第10个,品牌偏好。这里就给大家都讲完了。那第一板块的内容呢,就是简单给大家介绍了一下这个,在人群透视这个功能中我们可以看得到的分析到的一些数据。

二、免费与付费人群画像对比

20211226181843_757081.png?x-oss-process=logo_620

这里的应用场景是什么呢?就是刚才我给大家提到的,如果我们手淘搜索的转化率比直通车低了一倍,那可以理解为要么是我直通车开的特别精准,比如说。精准匹配。精准的关键词又只投放了最精准的地域,可能会导致直通车的转化会高于搜索的一倍。但正常情况下,一般来讲搜索是不可能比智能车低那么多的。那是什么原因导致的呢?可能和人群上就有很大的一个出入。拿这两个图来对比呢,在年龄,男女的占比和年龄上来讲基本上相仿,可以理解为这个店铺中的手淘搜索和直通车的人群是高度接近的。

就是说这个店铺的人群上没有什么问题,另外这两个渠道上也没有什么问题,相反如果说你的人群。在手淘搜索和直通车的人群相差特别大,那你可以判断要么是你直通车开的特别糟糕。人群开的不对,要么就是你手淘搜索中的人群标签极差,你就需要通过直通车或者其他方法把标签拉得更好。这个地方是重点。通过这个地方去分析一下手淘搜索和直通车这两个渠道下他们之间人群的具体差别,从而进行我们下一步,推广和搜索端口的优化。

三、搜索与推荐人群画像对比

20211226181933_526233.png?x-oss-process=logo_620

你们会发现手淘搜索和直通车他们是同属于搜索体系内的,只不过是一个是付费,一个是免费,对吧?他们对应的人他们的搜索的喜好。各方面都是相通的,那现在我们来去对比一下手淘搜索端口和手淘推荐端口,他们的区别大还是不大?正常情况下,很多店铺。推荐的标签和搜索还是比较接近的啊,但是如果你的搜索标签和推荐标签相差特别特别大的话。那你的推荐其实是在给你的搜索减分,大量减分的。

淘宝呢,只可能给我们两个免费流量中的其中一个作为大流量。你搜索流量报了你的推荐流量就报不了。那如果你现在推荐的人群标签不精准而又变大了很大,那你搜索就非常难上。有些小伙伴之前问过我,就说他的推荐流量特别大,然后极为不精准,导致我的搜索流量下滑,我又有什么办法能把它给降掉吗?

其实没有特别好的办法,顶多就是编辑下宝贝或者换一下主图。没有特别有效的方法能让你的手头推荐流量直接给掉光啊当然呢,也有很多小伙伴想要推荐流量。还求之不得,这里就不多说了。那么通过这个里,我们依然可以通过年龄,身份,城市,职业等等一些信息。去判断一下两个渠道之间的人群到底差距大还是不大?大还是不大?

今天的分享就到这里了,还有什么不懂的可以一起交流。