随着社会信息化和网络化的发展，如今已然是大数据的时代。在我们使用的社交软件，购物软件，短视频软件中每秒都有大量的数据在交互，在医疗、教育、科学计算、金融等领域也正源源不断产生着数据。
从大数据的整体态势上看，数据的规模将会越来越大，多源数据的开采和分析才能使数据展现其真正的价值。而阻碍数据大规模共享的一大问题便是如何保护隐私。隐私通常指的是数据所有者不希望被外界所知晓的敏感信息。近年来，金融行业得益于海量数据，有效缓解了信息不对称问题，金融服务覆盖面和便利性显著提升，但同时也因为掌握了大量个人金融信息，数据安全与信息保护在金融领域的意义尤为凸显。金融机构掌握了用户大量敏感信息，其信息保护工作受到愈发严格的监管。怎样用一种好的机制，既实现数据互联互通，又能保证数据安全？
隐私保护机制
1. 收敛加密。在收敛加密中，采用数据本身的哈希值作为密钥进行加密，在这种情况下不同用户对相同数据加密所得到的值都是相同的，服务器也能通过数据哈希值的对比判断数据是否相同。用于数据标记的计算与数据密钥计算采用不同的哈希函数，因此不能够通过数据标记推出数据的密钥，使数据能够安全地在不同的用户空间共享，也就能实现加密情况下的数据去重。这既保证数据的隐私性也节省了数据的存储空间。
2. 同态加密。同态加密就是将数据加密后处理得到结果进行解密，与对没有加密的数据处理后的结果相同。举个最简单的例子，当要进行“1+1”的运算时，将“1”进行加密得到“11”，预算得出结果为“22”，本地解密后得到最终结果“2”。在这种模式下云端服务器可以不用解密直接处理隐私数据，而在云环境中不会出现任何明文数据，用户的隐私数据也得到了良好的保护。
3. 数据脱敏。数据脱敏技术就是对与一些敏感信息利用脱敏规则进行变形，保护用户的隐私。但与加密技术不同的是，数据脱敏后的数据与原数据的类型相同，即不是真实信息但看起来像是真实的，例如用户名“张三”进行脱敏后变成了“李四”，身份证号码脱敏后依旧符合身份证的格式规范，电话号码脱敏后依旧为11位，且不会出现字母。云宝宝失联修复系统主要依拖于全国三大运营商、主流物流平台数据等，在确保数据隐私安全的前提下，利用互联网大数据分析技术，通过加密身份证信息修复出失联人有效通讯手机号，采用脱敏数据提供一套外呼或短信触达服务，数据脱敏保护隐私的同时，也保持了数据监管的合规性。
在大数据时代，个人的隐私保护永远是重中之重，现有的技术可以很大程度上保护用户的隐私，但随着时代的革新、技术的发展，隐私保护问题依然值得关注，我们会不断创新，在信息技术飞速发展的同时，保护用户的隐私不被泄露。
部分内容来源《大数据背景下隐私保护技术的探究》、《数据隐私保护将成金融业标配》
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