由于单个服务器存在性能瓶颈,并不能很好的应对高并发场景,所以在直播app开发时通常会采用分布式架构,将系统功能拆分至不同的服务器上,以实现更好的使用效果。不过在直播app开发时,应该如何进行系统拆分呢?

一、系统可拆分模块

1、消息推送服务器

主要是指直播app开发中给用户推送直播间内聊天消息和私信消息的模块。

2、业务服务器

主要包含直播app开发中的业务部分、货币系统、礼物系统、好友关系、直播管理等模块。

3、视频服务器

主要是对直播app开发中的视频进行管理的模块,像视频的直播、点播、转码、存储等。

4、Mysql服务器

主要存储直播app开发中的静态数据,像用户信息、直播信息、账户信息等。

5、Redis服务器

主要存储直播app开发中的动态数据,像关注关系、直播间内实时交互的数据等。

6、IM即时聊天服务器

使用Node.js服务自主搭建部署的聊天服务。

7、视频流服务器

在直播app开发时,如果用户数量不多,覆盖范围较小,可以自行搭建部署视频流服务器,当然如果面向用户数量大且覆盖范围广泛的话,最好还是使用第三方的CDN服务,节省成本。

二、导致数据一致性问题的原因

在直播app开发采用分布式架构时,就不得不考虑数据一致性问题了,一般导致数据一致性问题的原因都有哪些呢?

1、服务器质量和系统能力

由于分布式架构中所使用的服务器配置并不一定相同,所以部署在不同服务器上的系统功能在处理请求方面实力也不同。

2、不可靠的网络

由于直播app开发时所覆盖的地域范围比较广,所以有些系统服务可能会部署在不同的国家和地区,更何况本身网络就存在不可靠性,数据一致性问题发生的概率自然而然的就会增加。

3、单点故障

由于直播app开发中采用了分布式架构,所以节点的数量肯定比单体架构要多,可是节点的增加也就会导致单点故障发生概率的增加,一旦出现了单点故障,就很难保证数据的一致性了。

通过上述分析可知,虽然分布式架构能提升系统应对高并发的能力,但也引发了数据一致性问题,在解决数据一致性问题时,我们需要根据实际产生问题的原因选择合适的策略。虽然我们无法保证直播app开发是十全十美的,但是我们可以通过一定的优化方案降低问题发生时对用户的影响。

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