由于单个服务器存在性能瓶颈，并不能很好的应对高并发场景，所以在直播app开发时通常会采用分布式架构，将系统功能拆分至不同的服务器上，以实现更好的使用效果。不过在直播app开发时，应该如何进行系统拆分呢？
一、系统可拆分模块
1、消息推送服务器
主要是指直播app开发中给用户推送直播间内聊天消息和私信消息的模块。
2、业务服务器
主要包含直播app开发中的业务部分、货币系统、礼物系统、好友关系、直播管理等模块。
3、视频服务器
主要是对直播app开发中的视频进行管理的模块，像视频的直播、点播、转码、存储等。
4、Mysql服务器
主要存储直播app开发中的静态数据，像用户信息、直播信息、账户信息等。
5、Redis服务器
主要存储直播app开发中的动态数据，像关注关系、直播间内实时交互的数据等。
6、IM即时聊天服务器
使用Node.js服务自主搭建部署的聊天服务。
7、视频流服务器
在直播app开发时，如果用户数量不多，覆盖范围较小，可以自行搭建部署视频流服务器，当然如果面向用户数量大且覆盖范围广泛的话，最好还是使用第三方的CDN服务，节省成本。
二、导致数据一致性问题的原因
在直播app开发采用分布式架构时，就不得不考虑数据一致性问题了，一般导致数据一致性问题的原因都有哪些呢？
1、服务器质量和系统能力
由于分布式架构中所使用的服务器配置并不一定相同，所以部署在不同服务器上的系统功能在处理请求方面实力也不同。
2、不可靠的网络
由于直播app开发时所覆盖的地域范围比较广，所以有些系统服务可能会部署在不同的国家和地区，更何况本身网络就存在不可靠性，数据一致性问题发生的概率自然而然的就会增加。
3、单点故障
由于直播app开发中采用了分布式架构，所以节点的数量肯定比单体架构要多，可是节点的增加也就会导致单点故障发生概率的增加，一旦出现了单点故障，就很难保证数据的一致性了。
通过上述分析可知，虽然分布式架构能提升系统应对高并发的能力，但也引发了数据一致性问题，在解决数据一致性问题时，我们需要根据实际产生问题的原因选择合适的策略。虽然我们无法保证直播app开发是十全十美的，但是我们可以通过一定的优化方案降低问题发生时对用户的影响。
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