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拉新和复购是构成电商用户增长的两个主要来源,但是在流量红利几乎耗尽,电商流量结构趋于稳定,拉新成本持续上升的市场背景下,通过提升复购增加用户的生命周期价值即是维持用户量基本盘的有效途径,也是保证拉新有效的前提。一个新访客的拉新成本大于10个老客户的复购成本,所以做好复购是实现产品和店铺持续增长的另一个要素。今天就给大家分享一下,影响复购的因素以及提升复购的方法。第一、复购率的定义1、时间维度· 绝对时间复购率:上一周期的用户在下一周期的购买客户数比例,如8月店铺复购金额共100万,9月复购50万,则8月用户次月复购率为50%,分析时可以将上一周期的用户按照下单时的状态分层,如8月新客、8月老客等,分层的维度应该和实际运营时有差异化运营策略或人群有明显属性差异的人群维度拉齐· 相对时间复购率:每一群同一时点下单的用户在未来一段时间内再次下单的比例,如8月ab共100万,他们在下单后的7天内再次下单的ab20万,则8月用户7天复购率20%,分层思路同上绝对时间和相对时间复购率各有使用场景,前者适用于针对存量用户进行生命价值持续挖掘,由于让一个老客复购的成本和贡献价值往往要大于获取一个新客,因此在老客复购边际cac≤新客cac的情况下,我们就值得持续进行老客复购挽留动作。后者适用于横向和纵向评估不同渠道新增用户的质量,可以实时根据当前召回用户的复购率及其趋势来进行策略评估和策略调优。2、用户维度· 老客复购率:统计周期开始前已经是平台老客的用户在未来N天或下个周期的复购· 新客复购率:首单发生在统计周期内的用户在未来N天或下个周期的复购· 分层复购率:根据业务需求进行用户个性化分层,并监控各分层用户的复购

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生意参谋里面有一个人群分析,可以找到30天内老客户的数据和活跃情况第二、影响复购率的主要因素复购率=复访率*转化率1、复访率用户质量:下单用户的质量越高,他们的复购率越高,质量可以通过下单用户的新老客分布、订单数分布、访问活跃度分布、购买品类数分布等指标和来源渠道来衡量季节性:节假日、周末、行业促销、相关热点、淡旺季等因素都可能会导致回访趋势提升,在进行回访率环比时需要考虑是否受此影响营销召回:营销召回效果,具体分析时要进行营销策略-策略效果-对应人群回访率-大盘回访率之间关系的假设和验证促回访玩法:关注站内签到、每日爆款等回访工具或心智场的迭代和运营效果2、转化率用户质量、季节性等因素同样会影响转化,分析方法同上货和场:站内货和场的调整会直接影响转化率,但优先聚焦用户占比较大的场和类目的调整策略,关注指标包括爆款、客单价、补贴率、价格优势等促转化玩法:关注促销玩法、运营的调整和对应的效果以上分析完成后,需要注意子维度的数据变动对整体数据变动的贡献度,避免得出错误的因果关系。如果我们浅层能分析的维度并不能解释最终的结果,则要更深一步分析第三、提升复购率的策略由于复购率=复访率×回访转化率,因此复购率的提升就要从回访提升和转化提升两方面着手。1、回访提升策略用户的回访心智包含两个层次:一是站内有吸引用户的内容从而主动回访,二是平台营销或者朋友分享的内容命中了用户的兴趣从而被召回。前者是回访基本盘,召回成本低且贡献价值高,应该优先运营;后者是增量回访空间,边际增量成本较高且召回用户的质量不确定性较高,在运营中需要监控边际回访成本和边际回访增量收益的杠杆关系。首先,我们看哪些内容能够养成用户的回访心智以及吸引用户回访。电商三要素人、货、场,运营的价值是根据“人”的需求,合理的创造和组合“货”和“场”的元素,其中货是用户价值述求的核心所在,也是构成场的基本元素,场是将货以高效的形式激发和满足用户需求的呈现逻辑和表现形式。下面列举几种能够养成用户回访心智的场和工具:①每日惊喜必逛场根据品类特点,通过报名大促活动,构建每日上新、每日低价、每日秒杀等“勾引”用户天天回访的场景。