10月20日晚8点10分，京东11.11开启仅10分钟，家住北京市朝阳区的崔女士就签收了她今年11.11的第一笔订单——通过京东“小时购”购买的iPhone 13手机。这也是小时购11.11的配送首单。新一代的电商消费者在享受流畅便捷消费体验的同时，可能已不再记得双11曾经被服务器宕机支配的恐惧。
在2016年以前，“服务器崩了”几乎占据了每一年双11期间的微博热搜。服务器宕机见证了双11的消费火爆，但也给消费者带来了不好的消费体验。在那些年，服务器宕机让许多消费者没能抢到心仪的商品，由此产生的消费投诉也层出不穷。
而在2016年后，各大电商平台在双11期间的服务稳定性得到了极大的提升。10月31日晚8点，京东11.11开场10分钟，京东云每秒用户访问峰值同比提升157%，而系统仍然保持了流畅稳定的用户体验。 在京东，双11承载了极为复杂的业务场景，涵盖零售、金融、物流多个业务板块。当消费者在手机上点下“立刻购买”的那一刻，系统需要核对金融机构的付款信息、库存系统的SKU数据，并从京东的上千座仓库中匹配最优的配送方案。面对同时并发的万亿级购物请求，京东云的秘诀，是其全面云原生化的系统架构。 2014年，京东就开始了云原生的早期探索，而在今年，京东电商业务开始全面迈入云原生时代。面对云时代下海量的信息处理需求，京东云开始以容器化的方式部署计算单元，以实现复杂业务的独立稳定。
京东官方数据显示，京东云目前部署了全球规模最大的Docker集群和Kubernetes集群，在线管理Pod数量200万+、运营容器峰值核数1000万+。容器化让京东云的单位订单资源成本下降30%，而交付效率则提升了1.5倍。
转型云原生后，京东云具备了更灵活强大的微服务架构，以及更加统一的DevOps及安全运营体系。即便是面对双11、618规模的电商应用，京东云也可以轻松应对。
今年7月，京东云将这些能力整合为京东的混合云操作系统——“云舰”，并对外输出自己的技术能力。京东的合作伙伴们，也成为了京东技术能力的受益者。
在电商行业，双11是一场全体电商人的大阅兵。这意味着，在双11期间，加班加点的不止有电商平台的员工，还有无数的电商卖家们。以往，电商人对双11可谓是又爱又恨——爱的是双11带来的销量增长与高额奖金，而恨的则是无休止的熬夜加班。
以电商运营为例，在双11期间，除了更新主图、详情页外，他们还要为各类双11活动撰写多种风格的营销文案。
但现在，电商平台提供的AI营销内容生成服务，可以实现自动化的文案生成。无论是发现好货频道的图文混合有调性的风格文案，还是社交电商的口语化俏皮文案；无论是搭配购多商品的搭配文案，还是导购机器人单商品的卖点文案等，都可以应对自如。
事实上，京东的智能内容生成能力并不局限于多模态商品营销文案的生成。在深度自然语言理解与知识图谱等技术的助力下，京东云早已具备更多数字化内容的规模化生产能力，可以自动根据商品图文信息，生成图片、文字、视频等多媒体素材。京东官方数据显示，京东App“发现好货”频道下的AI生成带货内容，其点击率已超越带货达人40%之多。
在AI内容生成、智能客服等技术的助力之下，京东平台上中小卖家的运营能力得到了极大的提升。这些新技术的普及，最终实现了电商平台与卖家的双赢。
